<핵심 딥러닝 입문 세트> 딥러닝 수학과 파이썬 구현을 원리부터 차근차근!
기초 #수학 이론, #파이썬 문법부터 시작해 #신경망, #순전파, #역전파 등 딥러닝의 기본 개념과 #CNN, #RNN, #LSTM, #GRU, #VAE, #GAN 구현까지, 이 2권의 책으로 최신 필수 딥러닝 기술을 맛볼 수 있습니다.
특히 이 두 책에서는 수식과 예제 코드가 유기적으로 잘 엮여져 있어서 두 가지 파트를 번갈아가며 공부할 수 있는 것이 특징입니다.
또한 특정 딥러닝 프레임워크를 쓰지 않고 딥러닝의 수학 수식을 코드로 구현해가며 차근차근 원리를 학습함으로써 좀 더 탄탄하게 딥러닝의 기본기를 마스터할 수 있습니다.
한 번쯤 이렇게 직접 손을 움직여가며 수식으로 정리하고 코드로 구현하면서 딥러닝을 이해해둔다면 향후 딥러닝 기술을 다양하게 응용하는 단계에서 훨씬 도움이 될 것입니다.
"딥러닝 수학이란, x1, x2, x3.... 등의 많은 변수를 포함하는 f(g(z(x))) 같은 합성함수를, 여러 차원을 갖는 행렬의 원소 개수만큼 미분하는 것이다. 이 과정이 멀리서 보면 마치 손가락 지문처럼 무질서하고 복잡해보이지만, 돋보기로 자세히 보면 반듯한 길들이 교차하는 미로 같은 규칙성이 있다."
- 역자 최재원 (www.facebook.com/jaewon.choi.33/posts/10221027155823079)
♣ '핵심 딥러닝 입문' 세트 구성 도서
- 『실체가 손에 잡히는 딥러닝: 기초부터 실전 프로그래밍』
- 『핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현』
▶ 교보문고 https://bit.ly/36BFhvU
▶ 예스24 https://bit.ly/33HJtIW
▶ 알라딘 http://aladin.kr/p/iM5U0
▶ 인터파크 https://bit.ly/3lGx8dQ
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