[정오표] 핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현

# 2021년 7월 30일 2쇄본 정오표 # 

* 초판 1쇄를 구입하신 독자분들도 확인하시기 바랍니다  # 전자책 ver 1.0 오류 사항

 

p124. 본문 첫 줄 RNN의 원문 철자 오류

Reccurent Neural Network → Recurrent Neural Network

 

p217. 본문 첫 줄

업데이트 게이트 → 리셋 게이트

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# 2020년 12월 9일 1쇄본 정오표 # 

p204. 아래에서 4행

lstm_layer = LSTMLayer(n_in, n_mid)

output_layer = OutputLayer(n_mid, n_out)

→

lstm_layer = LSTMLayer(n_chars, n_mid)

output_layer = OutputLayer(n_mid, n_chars)